我们离智能化测绘有多远——从陈军院士主持的沙龙说开去
发布时间:2020-11-17     来源:     作者:南人      浏览:864

刚过去不久的中国测绘学会2020学术年会,举办了一场高水平的学术沙龙,主题为“从信息化测绘到智能化测绘的必然趋势”,沙龙主持人是陈军院士,可见非同一般。

而参与对话的嘉宾也都是业界大咖,包括刘经南院士(线上参与)、郭仁忠院士、龚健雅院士、武文忠司长、燕琴院长和颜军董事长,主题前沿新颖,不仅主持人是院士级别,嘉宾更是分量十足。这样的一场沙龙,无疑吸引了行内高度关注,我就在线上看了完整的视频回放,虽然过了半个月了,也觉得有必要回味一下,同时也探讨和展望一下,因为智能化测绘的确代表测绘的未来趋势,关系到我们行业的技术走向,有必要让大家一起来捋清思路,明确定位,免走弯路,否则众说纷纭、莫衷一是,盲目乱试会造成极大的浪费。

当然,咱们也绝非奢望单靠这篇小文来达到以上目的,只是这样的大课题,应该从多角度、多层面来探讨,在此抛砖引玉,希望丰富想法、集思广益,大家也可以共同参与探讨,有利于达成共识。

这次的沙龙非常精彩,尤其选题非常好,陈军院士做了充分的准备,沙龙形式新颖,嘉宾发言简明扼要,点评恰到好处,气氛活跃,畅所欲言,的确为观众带来了一场思维盛宴,比较过瘾,是一场难得的学术沙龙,可惜时间太短,很多观点不能充分展开,只能点到即止,实在感到意犹未尽。

归纳起来,嘉宾和主持大概表达了这么几层意思(未必完整和完全准确):

一个是从模拟测绘到数字化测绘的红利已经用完,面临技术全新时代,面临自然资源“两统一”下测绘地理信息承担的“两服务两支撑”使命,亟待转型升级;

二是从数字化测绘到智能化测绘是必然趋势,不容置疑;

三是简单描述了智能测绘的理想状态——实时智能获取和处理时空信息,并提供相应解决方案,全链条适应各行各业服务;

四是解决的路径包括建立泛在感知网络,感知动态变化,借助大数据、5G通信、AI机器人、远程控制等技术来实现;智能化要善于找痛点、找难点、找重点;

五是转型升级需要解决一系列难题,包括理念构想、基础理论、关键技术、工具平台、政策法规等问题,眼前存在的遥感自动解译不够、泛在能力不强、处理算法不足等短板,的确非常不容易,按陈院士说的“前途光明,任重道远”;

六是尽管复杂和艰难,但正如陈院士小结表达的——还是要“团结起来、行动起来、组织起来”,团结一切可以团结的力量,“推动科技转型做出实质性工作,为人类进步做出应有贡献。”

显然,用不到两个小时的时间来讨论这么大的问题,那是不可能讨论清楚的,因此陈军院士在沙龙结束时也提出来,《测绘学报》将组织专家,尤其是青年专家,继续就智能化测绘的理念、本质、跟数字化测绘有什么不同、基础理论是什么等进一步探讨,把这些道理说明白,总结提炼出来,争取国家重大专项,共同往前推动。

是啊,我们拭目以待,也相信在自然资源部的领导下,在院士专家的研讨下,能把智能化测绘描述清楚,明晰目标特点、技术路径,能把理念真正落地。

在此我也想提出几点个人小建议:

首先,咱们还得确定好范围和边界,一方面我们希望测绘得到重视和应用,尤其在新技术背景下能最大限度发挥作用;另一方面也得明白测绘地理信息不是万能的,我们要清楚自己的定位,不能一旦标识了“智能”两个字就觉得似乎无所不能了,实际落脚点还是在测绘这里,只是采用了智能化手段和应用,咱们不能想象有了智能化测绘就可以解决生态文明问题、交通拥堵问题、环境污染问题、应急管理问题、疫情防控等,只是能提供更好的支撑手段,真正要解决大问题的,还是专业部门更有发言权,我们是提供底层的数据或者信息,提供部分的知识,其它的还是比较有限。

第二,智能测绘的本质是解决什么问题?我的认知里,认为终极是解决“快”、“智”、“准”、“广”的问题——“快”是指采集快、更新快、传输快、处理快,最好是实时的;“智”是指智能识别、智能处理、智能应用、智能服务;“准”是指越来越精准、精确、精细,定位精准;“广”是指应用面广、普及度高、涉及范围大。能做到这样,相信各方都会比较满意了,能否算是智能测绘的目标?

第三,关键要解决什么技术难题呢?在我的想象中,觉得有这么一些难题:一个是快速“采”的问题,那一定要减少人力,因此真正的智能解译判读是眼前的大难题,这是解决大面积数据采集的问题;泛在感知也是一个难点,投入相当大,是解决部件物体动态监测数据来源问题;而李德仁院士一直在做的天基信息实时服务系统(PTNRC)能解决大众精准智能服务问题,也是一个世界级难题,且需要巨额投资;还有就是室内定位系统如何低成本实用化,才能实现室内室外同步问题;还有是解决“算”的问题,这么多数据汇聚过来,多源异构的海量大数据,如何分类、处理、提取出有效数据,也是个大难题吧;然后就是“用”的问题,数据的共享、分发、应用,任何部门任何单位任何人都能非常方便地得到我们的数据,用于他们的解决方案上,也不是个简单的事。当这些问题解决后,那么实时高精度的“采”的问题算是基本解决了。上述每一个都是超难的问题,十分具有挑战性,估计没有五到十年都不能彻底解决。

第四,充分考虑政策机制的作用。如何能让更多部门、企事业单位、个人参与进来,才是最好的解决之道。这也是天大的难题啊,首先各个部门能否共建共享,需要政策支撑,否则政府部门都是“数据烟囱”的话那是很难实现智能的;然后怎么能跟社会各单位数据共享,像BAT美团顺丰等大企业,还有专业测绘单位,有极其丰富的数据,但要有合适的机制,让大家愿意共享;如何实现众包,会解决数据的来源问题;如何解决好保密安全问题,也是实现广泛应用的前提,这是一个大的障碍,但相信总能找到合适的科学办法。

我想,从信息化测绘到智能化测绘是一个艰难的过程,不是一蹴而就的,而是循序渐进的,没有五到十年的努力还很难有明显成效。不过虽然很遥远,但也已在改进中,只要大家共同努力,路虽远行则将至,事虽难做则必成。我们确信,我们已经在路上。


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