Page 121 - 260912中国测绘地理信息科技创新与产业发展研究

数据进行抽取转换加载和互操作等关联处理，进而构建满足异构

数据库和分布计算要求的统一的空间数据模型、属性数据模型、

时空参照系等，实现网络众源地理信息数据的智能处理。将机器

学习等人工智能技术充分融入地理信息变化发现与信息提取工

作，为机器提供结构化与非结构化的、新媒体与传统媒介支持下

的、平面与立体的、时空变化的、具有丰富特征要素的等各式各

样学习样本，让其自动对海量众源地理信息数据进行深度学习，

使其具备记忆能力，进而建立自己的知识系统，最后逐步形成强

大的自我判断与推理演绎能力，实时对各种复杂的地理信息变化

情况进行快速发现与提取。利用机器深度学习现有的各种制图综

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合成果，建立“深度模型” ，提取特征，发现规律，形成强大
的制图综合演绎能力，不断提升制图综合的自动化、智能化水平，

进而指导新的制图综合任务。

五是大力推进地理信息大数据应用。充分利用人工智能和大

数据技术，建立海量多源时空地理信息数据与经济、社会、人文、

国防、外交等数据之间相互关联、动态更新的数学模型，深度挖

掘基于地理信息和位置数据的决策知识，形成在交通、国土、房

产、水利、农业、养老、家居、安防、旅游、商贸等领域的一批

地理信息大数据应用。大力推进现代测绘地理信息技术与增强现

实技术的融合集成，实现在燃气巡检、市政建设、国土空间规划、

军事演习、生活体验等多个领域的智慧应用。大力推动高精度卫

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