随着城市化进程的不断推进，城市不仅是温室气体排放的核心源头，其内部的城市绿地（UGS）也成为了缓解气候变化的关键碳汇系统。然而，现有的碳汇核算体系常常直接套用自然森林生态系统的方法，导致评估结果陷入“生态学类比陷阱”。近期，深圳大学郭仁忠院士团队在Journal of Geovisualization and Spatial Analysis发表综述文章Urban Green Spaces as Carbon Sinks: A Comparative Scientometric Analysis of Global Research Trends and China’s Role。该研究采用比较科学计量分析方法，系统剖析了过去数十年间全球与中国在该领域的文献库，揭示了全球研究走向多元协同与中国研究受“双碳”目标强力驱动的差异化演进轨迹。这一重要回顾，为未来开发专属于城市的高精度多源碳监测框架指明了方向。
城市绿地碳汇
研究背景
人在应对全球气候变化的背景下，国际社会对落实减排目标提出了迫切要求。城市承载了绝大部分的人口与经济活动，其内部的绿地系统作为直接吸收二氧化碳并调节微气候的天然基础设施，在城市可持续发展中扮演着至关重要的角色。近年来，全球相关科研成果大量涌现，但该领域长期面临两大挑战。首先是知识合成的缺口，尽管文献数量激增，但缺乏将全球趋势与中国特定政策驱动力进行系统对比的科学计量证据。其次是方法论层面的脱节，大量研究在进行城市碳汇评估时，习惯性地移植针对自然森林建立的生物量方程和参数。这种“生态学类比陷阱”系统性地忽略了城市环境中土壤硬化、高空间异质性以及高强度人为干扰等独特性，严重制约了碳汇核算的准确性与科学性。
主要内容
本研究构建了宏观趋势-中观结构-微观解释的三层比较分析框架，对来自Web of Science和CNKI数据库的526篇核心文献进行了深度剖析。分析表明，中外研究轨迹呈现出截然不同的演化逻辑。全球研究经历了从基础概念奠基，到遥感技术驱动下的方法论多样化，再到《巴黎协定》后向社会生态综合政策应用转型的长效多源驱动过程。相反，中国的研究展现出典型的“政策触发”模式，特别是自2020年国家提出“双碳”目标后，文献产出呈现爆发式增长，中国也借此迅速确立了在制定碳汇技术应用路径方面的主要贡献国地位。此外，在研究焦点的演进上，国际学界越来越侧重于将碳汇分析与生态系统服务、社会公平相整合，而中国学界则高度聚焦于“碳中和”“低碳城市”等宏观目标，致力于通过优化实地测量、模型模拟与遥感反演等技术路径来提升碳核算效能。
图1. 宏-中-微观结合的城市绿地碳汇研究文献计量与比较分析框架
主要结论
本研究指出，尽管全球城市绿地碳汇研究发展迅速，但要突破现有的瓶颈，必须从方法论上摆脱对自然森林生态系统的路径依赖。研究强调了三大未来发展方向：第一，开发专为城市环境定制的碳评估协议与参数体系，以规避“生态学类比陷阱”；第二，技术前沿应进一步向多源遥感以及机器学习算法深度集成，从而精准刻画复杂城市绿地的三维结构与高异质性特征；第三，积极拓展案例研究的地理边界，将研究视野从少数特大城市拓展至不同气候带、不同规模的城市聚落中，以验证和完善多尺度监测框架的可移植性。这项比较科学计量研究不仅理清了该领域的发展脉络，也为构建支持城市低碳景观规划和实现碳中和的精准决策闭环提供了坚实的理论支撑。
图2. 基于CiteSpace的时间线图谱，展示2006—2024年关键研究领域的发展演变
文章信息
摘要：
本研究对科学网络核心收录（WOS）和中国国家知识基础设施（CNKI）数据库中的526篇出版物进行了比较科学计量分析，以解码全球城市绿地（UGS）碳汇的研究轨迹，并界定中国的独特角色。分析显示研究重点和产出呈现出明显演变。早期工作（2011年前）确立了基础概念。随后的时期（2011–2015年）见证了方法学的显著多样化，受遥感和定量碳通量评估的推动。2015年巴黎协定签署后，研究重点显著转向政策整合应用及碳封存与可持续城市发展之间的协同探索。一个关键发现是2020年后中国科研产出的快速增长，这一激增确立了中国作为该领域领先贡献者地位，并与国家“双碳”目标高度契合。综合分析指出了一个关键方法学缺陷：“生态类比陷阱”，即过度依赖森林来源生物质方程系统性地忽视了城市特有的人为因素。方法论前沿日益体现在多源遥感（如激光雷达光学聚变）和机器学习的整合中，以克服城市异质性，尽管模型可转移性仍存在挑战。研究结论指出，尽管国际学术越来越强调碳汇分析与社会生态公平的结合，中国的政策驱动研究优先优化碳核算技术路径。为了推动该领域的发展，未来的研究需要开发城市专属的方案，利用先进的计算技术，并促进跨学科、多尺度的框架，以提供强有力的决策支持，以实现城市碳中和。
全文获取：
https://doi.org/10.1007/s41651-026-00261-8
引用格式：
Wang, X., Guo, R. Urban Green Spaces as Carbon Sinks: A Comparative Scientometric Analysis of Global Research Trends and China’s Role. Journal of Geovisualization & Spatial Analysis, 2026,10(1):17.
作者简介
研究兴趣:
遥感影像的树种精细识别、城市绿地碳汇的估算
王晓钰，深圳大学博士研究生，导师为郭仁忠院士。本科与硕士先后毕业于河南大学与昆士兰大学，均主修地理信息科学。目前研究方向为遥感影像的树种精细识别，以及城市绿地碳汇的估算与核算。
研究兴趣：
地图学、三维地籍三维地籍、土地资源管理与智慧城市
郭仁忠院士，博士、教授、博士生导师，地理信息工程专家，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现任深圳大学教授，曾任深圳市规划和国土资源委员会（市海洋局）巡视员，兼任国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室主任、国土资源部科技专家咨询委员会委员、国家测绘地理信息局科技委员会委员。郭仁忠院士长期从事地理信息技术理论研究和工程应用，19次获国内外各级各类科技奖励，其中，国家科学技术进步奖二等奖2项（均为第一完成人），省部级科技进步一等奖5项，国际奖2项。
JGSA国际英文期刊介绍
JGSA是兰州交通大学闫浩文教授于2016年创刊，美国University of Nebraska at Omaha地图学专家Michael Peterson教授、香港理工大学李志林教授作为共同主编，兰州交通大学周亮教授担任编辑部主任，张倩副教授担任编辑，40余名来自北美、欧洲、亚太等地区国际知名学者组成编辑委员会的国际期刊。JGSA于2025、2026年收录于中国科学院文献情报中心期刊分区表、新锐分区表大类地球科学1区并获评Top期刊，2024年入选中国科协遥感领域T1类期刊。JGSA期刊旨在提供全球首个共享、先进、创新的地理空间与可视化的理论、方法、应用的学术交流平台。
期刊主页
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