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孟宪伟研究员:产业数字化下的时空大数据模型及其典型应用
发布时间:2023-03-10     来源:     浏览:1678次

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主讲人:孟宪伟

单位:中国科学院合肥物质科学研究院

职务/职称:研究员

个人简介:享受安徽省政府特殊津贴专家,入选安徽省“特支计划”创新领军人才。兼任IEC 专家组成员、IEEE Member、全国导航设备标准化技术委员会委员和中国测绘学会位置服务工作委员会委员/副秘书长、安徽省遥感测绘学会常务理事、安徽省电子学会理事。

主持承担了国家发改委、科技部、工信部等20余项专项课题;主导制定中国北斗第一个北斗船载接收设备检测国际标准IEC 61108-5,并主编国家标准6项、行业标准6项;申请专利53项、获授权专利38项(发明专利10项)、软件著作权33项;自主研发的产品获国家重点新产品2项、技术鉴定5项;在IEEE Trans等国内及国际顶刊发表学术论文15篇;获安徽省科技进步一等奖1项(排名第1),其他省部级奖项4项。

报告题目:产业数字化下的时空大数据模型及其典型应用

报告摘要:以北斗为核心的PNT(P-定位、N-导航、T-授时)大数据(又称“时空大数据”)是我国民用新基建和国防军事重要的信息资源,是推进数字产业化与产业数字化的时空基准数据。构建通用的时空大数据模型,探究基于机器学习的时空大数据挖掘理论与方法,能有效推动国家北斗产业与数字化产业的发展。

本报告瞄准产业数字化下的时空大数据建设需求,针对时空大数据的非完备性、内在关联性以及潜在价值挖掘等问题,以时空数据为桥梁,基于时空大数据特征,研究时空大数据的分析与挖掘模型,揭示大数据的时间变化趋势和空间分布规律。以数据聚能增效,以数据激发活力,实现北斗精准时空服务的的数字化、智能化。将加快时空大数据在北斗数字产业化与产业数字化领域的智能化应用,为时空大数据的融合、分析、恢复和挖掘提供新的技术方法,完善当前时空大数据应用发展的理论体系与技术体系。


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