主讲人：李振洪
单位：长安大学地质工程与测绘学院
职务/职称：院长、二级教授
个人简介：中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员，国家高层次人才入选者，北京市特聘专家，GEO中国专家工作组防灾减灾组组长；西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室主任。国际大地测量协会会士，英国皇家天文学会会士，二个国际期刊责任副主编、二个国际期刊副主编。
长期从事影像大地测量与生态地质环境等方面的工作，目前，主要研究方向包括影像大地测量（Imaging Geodesy）与生态地质环境。近三年来主持陕西省科技创新团队，陕西省“三秦学者”创新团队，国家自然基金委川藏铁路重大项目，科技部国家重点研发项目各一项。
报告题目：基于星载InSAR数据的采矿塌陷区广域智能识别
报告摘要：矿产资源是重要的自然资源，对国民经济发展起着重要作用，而矿区开采活动逐年增加，其引起的地表塌陷严重影响当地经济发展和矿区居民生命财产安全，因此，矿区地表塌陷的广域智能识别的研究具有重要的现实意义。本报告基于星载InSAR干涉影像观测值，提出了地表塌陷真实数据集和模拟数据集的制作方法；进而以真实数据集和模拟数据集共同训练Mask R-CNN深度神经网络，获得基于InSAR观测值的矿区地表塌陷探测模型；最后利用山西西南矿区的实例验证了其可行性和高效性。
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