报告针对InSAR城市地面监测精度问题和利用监测数据反演地面沉降分析模型的参数问题，采用理论分析、反演参数建模和实测数据对比分析等方法进行研究。在提高星载InSAR变形监测的精度方面，提出了轨道误差、大气延迟误差和地形效应误差进行改进模型和算法，建立了附加系统参数的轨道误差拟合改正模型和顾及到大气延迟系统误差的滤波算法，并通过构建地面三次多项式形变模型代替线性地面形变模型，消除地形效应误差。针对SAR数据处理中的失相干问题，提出了水准、GNSS和InSAR等监测数据融合算法，解决水准监测数据的时空分辨率低和InSAR数据中部分地区失相干的弊端，使融合后的数据能更好地提取地面沉降变形信息。在利用InSAR监测数据反演地面沉降预测模型的参数方面，通过多期InSAR提取地面沉降变形的时间序列数据，建立地下水-地面沉降模型参数反演算法，利用GRACE重力测量卫星数据和InSAR时间系列变形数据，辅助实测的水文数据，结合根据地下水-地面沉降机理建立的三维地面沉降流固耦合模型，联合反演地下水-地面沉降预测模型中的地下水位、开采量等关键物理量。相关研究成果在天津、抚顺、宁波、大连和唐山等地应用，产生了良好的经济效益和社会效益。