Page 22 - 260912中国测绘地理信息科技创新与产业发展研究

中国测绘学科发展蓝皮书 !"#& " !"#$卷
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站点 % 可以实时传输数据流 % 用于生成实时后处理精密轨道 , 钟差 , 电离层等产品 % 作为国家增强系统的
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主要基础设施 &国内各省也开展了相应的北斗 3AH)站的更新升级工作 % 如四川省已经建成了约
#""个站的北斗 3AH)站网 % 逐步开展车道级差分服务和厘米级服务 / 湖南省建成了约 #""个站 / 湖北
省建成了 0"个站 / 河北省建成了 !"多个站点的一期网 , 正在开展二期的建设 / 江苏和上海也建成了北

斗 3AH)站网 / 广西建成了六个站点的北斗 3AH)试验网 % 正开展相关服务 &
在线地图服务正向服务功能主动组织 , 数据管理自动调整 , 地图自适应表达的个性化主动服务发
展 % 开拓了一个崭新的电子地图公众服务时代 % 在地图服务形式 , 服务平台 , 服务模式 , 服务内容与对象
等方面发生了巨大的变化 &以实景地图 , 街景地图 , 影像地图 , 真三维地图集成的综合服务形式得到较
多应用 / 地图服务平台从 23互联网平台向移动互联网平台转变 % 由单一服务平台向开放式地图共享服
务平台转变 / 地图服务模式从找位置进入找服务正逐渐向以 - \*)J)+) . 模式为特点的社交网络
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地图服务转变 &随着众包地图 , 志愿者地图的普及 % 用户不仅是在线地图服务的消费者 % 也是地图信息
的生产者 % 譬如用户可以使用位置签到 , 位置微博和 _:cS社交化交通等方式提供地图信息 &
!(" !天地图 "地理信息公共服务平台
- 天地图地理信息公共服务平台网站经过近两年的建设及省市级节点不断接入 %- 天地图 . 数据资
.
源更加丰富 , 服务能力明显提高 % 成为目前中国区域内数据资源最全的地理信息服务网站 &- 天地图集
.
成了全球范围的 #C#""万矢量地形数据 , &""5分辨率卫星遥感影像 % 全国范围的 #C!&万公众版地
图数据 , 导航电子地图数据 , #&5分辨率卫星遥感影像 , !%&5分辨率卫星遥感影像 % 全国
0""多个地级
以上城市的 "%$5分辨率卫星遥感影像 % 总数据量约 0"K* &天地图 !"#1版本正式上线 % 具有功能更
全 , 技术更优 , 性能更稳 , 运行更快等亮点 &在原有基础上 % 完成了国内地图矢量数据的全面更新 % 国外
矢量数据由原来的 ! * #"级丰富提升到 #1级 &首次发布全球海底地形晕渲地图 % 更新全球陆地地形晕
渲效果 % 发布了维文 , 蒙文地名注记图层 &截至目前 %- 天地图 . 形成了国家 , 省 , 市 ! 县 # 三级互联互通的
架构体系 % 全国已有 0"个省 , 区 , 市完成省级节点建设 % #1&个市含县级市 # 完成市级节点建设 % 并实现
!
了与主节点的服务聚合 &整体服务性能比此前版本提升 1至 &倍 &新版天地图还开通了英文频道 , 综

合信息服务频道和三维城市服务频道 % 并更新了手机地图 &
!!"时空信息网格 #云 $服务
随着对地观测技术 , 移动互联网技术的突飞猛进 % 时空信息的数据量和用户数量激增 % 传统的时空
信息系统架构和技术已转向以面向服务架构为核心的时空信息网络 ! 云 # 服务及服务的知识化 , 智能化
和高性能化 % 以满足大数据 , 高并发的需要 / 同时 % 不同层级 , 不同类型的用户对时空信息服务也提出了
许多新的要求 % 对时空信息服务的空间尺度和服务主题的需求差别很大 % 时空信息的空间尺度和服务尺
度正在向多样化发展 &概括起来 % 近几年来时空信息网格 ! 云 # 服务的研究进展主要集中在以下四个方

面 ( 第一 % 时空信息网格云服务的体系架构和标准协议方面 % 开展了基于 )AD , HS4QYdL和并行计算 ,
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云计算技术的地理信息服务架构以及地理信息服务公众平台研究 % 以 ()A ' K3!##和 AE3为代表 % 制
定了系列地理空间信息服务技术与标准规范 / 第二 % 时空信息的高性能服务主要是通过 E()系统与网
格计算 , 云计算等先进计算技术的融合 % 提高了时空信息服务的基础支撑能力 % 主要表现在基于分布式
计算环境的时空信息服务 , 分布式时空数据分布式存储与调度和时空信息服务与网格计算 , 云计算技术
的结合 / 第三 % 时空信息的智能服务技术 % 主要是通过语义网与时空信息技术的结合 % 提高时空信息服务
的智能化程度 % 包括地理空间语义网的设计与建立 % 以及利用语义网技术实现面向服务架构下的空间信
息网络服务与数据的自动查找和动态组合 / 第四 % 在时空信息服务的多尺度和多主题性方面 % 有关各要
素的空间结构和各要素的空间分布模式的识别 % 自动综合的模型 , 算法 , 知识及基于知识的推理等方面

的研究 % 都取得了新的进展 &
随着互联网 J . 与时空大数据时代的到来 % 如何从时空大数据中提取与服务主题相关的时空数据
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并通过数据挖掘发现隐藏在数据中的知识 % 已成为关注的热点问题 &该领域研究的最新进展表现在四
个方面 (一是时空大数据时代的到来导致第四科学范式即数据密集型科学范式 / 二是围绕数据科学理
论体系 , 大数据计算系统与分析理论 , 大数据驱动的颠覆性应用等重大基础研究进行前瞻布局和理论方