Page 38 - 260912中国测绘地理信息科技创新与产业发展研究
P. 38

器学习方法。
                           创新性地建立了基于影像学习和生物编码的高光谱
                           遥感数据图谱特征自动提取方法,自适应地对海量、
                           高维高光谱数据进行大规模特征最优化表达和提
                           取,有效克服了已有方法难以解决的图谱细节丢失
                 高光谱       严重等问题,为地面实测光谱困难地区(如境外、
                 遥感数                                                               2018中
                 据分类       深空火星、青藏高原)的制图提供了精确的地物图                                  国测绘
                           谱特征;创新性地建立了数据驱动的人工免疫非线
                 关键技                                                               科技进
                 术及其       性分类器和深度学习网络等智能优化分类模型,提                                  步奖一
                           升了地物精细分类的精度和自动化水平;系统建立
                 典型应                                                               等奖
                   用       了时空谱亚像元制图的新型理论技术体系,实现地
                           物亚像元级精确制图;自主研发了“特征~像元~
                           亚像元”的多层次高光谱遥感数据分类系统,具备
                           图谱自动特征提取、地物精细分类和亚像元精确制
                           图等能力。







                     (二)关于测绘地理信息科技创新能力



                    1、测绘地理信息科技创新平台建设



                    科技创新平台是自主创新能力建设的重要内容,是实现创新

                                              6
               驱动发展战略的基础条件 。同时,科技创新平台是科技基础设

               施建设的重要内容,具有技术转移、技术研发、资源共享、孵化

               企业等功能,是培育和发展高新技术产业的重要载体,是科技创

               新体系的重要支撑,更是科技进步、社会发展、经济增长的加速


               器。按照科技创新平台归口管理部门的不同和功能定位的不同,




                李斌等.国家科技创新平台建设的思考.《实验室研究与探索》2016 年 04 期.
               6

                                                     30
   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43