Page 29 - 260912中国测绘地理信息科技创新与产业发展研究
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D!学科发展综述 !
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由于硬件制造的落后 % 地面三维激光扫描仪几乎全部来自于国外厂家 % 如 \S7;: , A 6 QS;? , H7S M L等 /
相应地 % 对激光点云数据和处理关键技术的研究 , 随机软件研制及第三方的商业化处理软件 % 都存在较
大差距 &目前 % 在本领域主要是跟踪国际研究前沿 &国内主要利用已有国外商业化软件进行实际产品
制作 % 包括建模和成图 &利用激光雷达的实际工程中 % 在点云配准 , 去噪 , 分割 , 特征提取 , 建模和与影像
融合等一些关键问题上 % 我国学者提出了有价值的理论 , 方法与策略 % 如基于剖面特征和表面特征的建
模策略 , 基于图像法的边界特征提取方法等 &另外 % 一些具有自主知识产权的专用点云处理软件建设也
初具规模 % 有待于完善 &
我国在高端数据采集传感器的研发与制造方面 % 与国外还有很大的差距 % 如高精度 , 高性能的测量
机器人 , 工业全站仪 , 数字水准仪 , E+))接收机 , (B] , 数码相机 , 激光雷达 , 陀螺仪 , 激光跟踪仪等都出
自国外公司 &我国所研发的新产品 % 大部分都是以集成为主 % 而其核心传感器 % 绝大部分还是依赖于进
口 &针对我国实际工程中的特殊问题 % 如变形自动化监测 , 设备几何检测等方面 % 国内研发了不少产品 %
如 E[/&型准高速动态轨检车和新型轨道几何状态测量仪 """轨检小车 % 基本达到国外同类产品的技术
要求 % 而且价格低廉 / 利用 33@相机和数字影像处理技术实现大坝引张线和垂线变化自动监测的引张
线坐标测量仪和垂线坐标测量仪 % 精度在 "%#55 % 已应用于丹江口大坝变形监测中 &
目前一些高精度的工业测量硬件和软件系统 % 如 V/)KDH工业摄影测量系统 , 激光跟踪系统 , 7E2)
测量系统及亚毫米级的高精度工业全站仪 % 主要来自于国外 % 其性能和精度较国内产品有明显的优势 &
近年来 % 国内相关单位研制了一些工业测量系统 , 软件和一些理论与方法 % 解决了我国工业测量中如大
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型天线的质量控制 , 大型机组的安装调试 , 粒子加速器 , 武器装备的定位 , 工业零件的质量检测与安装 #
的技术难题 % 最新的研究主要是利用已有的工业测量技术针对具体工程 % 对理论和算法加以改进和
创新 &
四! 本学科发展趋势及展望
当前测绘与地理信息的科技手段与应用已从传统的测量制图转变为包含 0)技术 , 信息与网络 , 通
信等多种手段的地理空间信息科学 &近年来 % 与移动互联网 , 云计算 , 大数据物联网 , 人工智能等高新技
术加速融合的趋势继续加强 % 新应用 , 新业务加速出现 %- 大众化趋势更为明显 &从国际上看 % 以美国为
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首的发达国家仍然在测绘地理信息技术创新及应用中处于领先地位 % 并以其技术 , 资本等方面的优势加
紧抢占我国市场 % 并对我国国家安全构成威胁 &从国内来看 % 以企业为主体的创新体系加速构建 &北斗
卫星系统 , 卫星对地观测体系 , 现代化测绘基准体系 , 测绘地理信息处理 , 管理及服务等基础设施加速完
善 &不同领域地理信息数据共享 , 集成应用及产业化开发日趋活跃 &传统的测绘技术条件下的数据生
产型测绘转型升级为适应社会主义市场经济的测绘地理信息体制机制 &随着互联网 J . 战略的加速实
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施 % 地理信息作为基础数据 % 在各种互联网 J . 领域发挥关键作用 % 为智慧城市 , 位置服务 , 商业智能 , 大
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数据 , 移动互联网等众多行业提供技术支撑 &目前 % 依托国家地理信息公共服务平台 - 天地图 .% 通过建
设全国测绘基准服务 % 打造中国地理信息云推进地理信息 J .% 产生出新的地理信息能源 % 催生新的
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地理信息产品和新的服务 &当前测绘学科发展可以总结为七个新趋势 ( #无所不在 &测绘学的数据获
取将从空天地专用传感器扩展到物联网中上亿个无所不在的非专用传感器 % 无所不在的传感器将大大
提高测绘数据的获取能力 % 测绘学的应用也是无所不在的 % 从专业用户扩大到大众用户 & ,多维动态 &
无所不在的传感器网以日 , 时 , 分 , 秒甚至毫秒计不断产生时空数据 % 使得人们能以前所未有的速度获得
多维动态数据 % 描述和研究地球上的各种实体和人类活动 / 智慧城市需要从室外到室内 , 从地上到地下
的真三维高精度建模 % 基于时空动态数据的感知 , 分析 , 认知和变化检测在人类社会可持续发展中将发
挥越来越大的作用 & - - 互联网 J . 网络化 &在越来越强大的天地一体化网络通信技术和云计算技术支
持下 % 空天地专用传感器将完全融入智慧地球的物联网中 % 形成 - 互联网 J . 空间信息系统 % 将测绘学从
专业应用向大众化应用扩展 / 原先分散的 , 各自独立进行的数据处理 , 信息提取和知识发现等将在网络
上由云计算为用户来完成 & .自动与实时化 &在网络化 , 大数据和云计算的支持下 % 测绘学有可能利用
模式识别和人工智能的新成果来全自动和实时地满足军民应急响应用户和诸如飞机与汽车自动驾驶等

