一、发展现状

（一）学科体系与科研能力

01、学科体系完善

学科覆盖全面：业已构建起以大地测量学、摄影测量与遥感、地图制图学作为内核，地理信息系统（GIS）、导航工程、海洋测绘等为辅助支撑的完备学科架构。

新兴方向拓展：近些年来，陆续开辟 “时空大数据”“数字孪生”“智能导航” 等交叉学科前沿领域，2023 年 “智能测绘” 更是荣列教育部新工科重点建设范畴。

02、科研实力突出

国家级平台：仰仗 16 个国家级重点实验室，诸如武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所，以及北斗导航系统，勇挑 “高分辨率对地观测系统”“北斗三号” 等国家重大专项重担。

科研产出：2022 年，我国测绘领域SCI 论文发表数量在全球占比达 25%，专利授权量逾 1 万项，北斗相关技术成功推广至全球 120 余个国家。

03、国际影响力提升

全球排名：在 QS 测绘学科排名体系里，中国高校表现亮眼，有 3 所跻身全球前十，武汉大学位列第 2、北京大学第 7、中国矿业大学第 9。

标准制定：我国主导 ISO/TC211 地理信息国际标准的比重，从 2015 年的 5% 一路攀升至2023 年的 12%，像《室内定位技术规范》（ISO 19166）便是由中国牵头拟定。

（二）人才培养与社会服务

01、人才培养规模与质量

教育规模：当前，全国开办测绘类专业的本科高校数量达到 120 所，每年招收新生规模超过 2 万人，其中 30 所高校设有博士点。

就业竞争力：毕业生就业形势持续向好，就业率连续 5 年稳定在 95% 之上，在华为、大疆、高德等头部企业技术团队中，中国测绘学科培养的人才占比超过40%。

02、社会服务贡献

国家战略支撑：北斗系统为 “一带一路”沿线国家提供精准服务，高精度定位技术广泛应用于中老铁路、雅万高铁等跨国工程项目；实景三维中国建设在全国地级市的覆盖率已然超过 50%。

应急救灾应用：2023 年京津冀洪灾期间，凭借无人机与卫星遥感技术，短短 48 小时内便完成灾区全要素三维建模，助力救援效率提升 60%。

（三）技术产业化与市场化

01、产业链完整

上游：国产高精度卫星（如高分系列）、无人机（大疆占据 70% 市场份额）、激光雷达（禾赛科技）均已实现自主可控。

下游：地理信息产业规模在 2023 年一举突破 8000 亿元大关，催生出千寻位置、四维图新等独角兽企业。

02、技术转化加速

测绘技术加速向智慧城市（如雄安新区数字孪生）、自动驾驶（百度 Apollo 高精地图）、元宇宙（腾讯数字孪生平台）等新兴领域渗透，2023 年技术转化收益超过 2000 亿元。

二、突出问题

（一）学科交叉融合不足

01、传统学科路径依赖

课程体系中，传统测绘技术（像全站仪操作、三角测量）所占比重超过 60%，而 AI 算法、量子通信等前沿知识占比尚不足 20%。

跨学科师资力量薄弱，计算机、人工智能领域教师占比还不到 10%，极大地限制了 “测绘 +” 交叉学科的蓬勃发展。

02、科研与应用脱节

高校科研成果转化率仅 30%（依据2022 年统计数据），大量专利成果（如 InSAR 形变监测算法）仅仅停留在学术论文层面，未能有效转化为市场化产品。

（二）技术 “卡脖子” 与产业链短板

01、核心器件依赖进口

高精度激光雷达、InSAR 芯片、量子陀螺仪等关键零部件，进口依赖程度超过 70%，美国对华技术封锁举措更是加剧了供应链风险。

02、软件生态薄弱

地理信息软件市场基本被 ArcGIS（美国）、ContextCapture（法国）所把控，国产 GIS 软件（如 SuperMap）市场占有率还不到 20%。

（三）区域与行业发展失衡

01、区域资源分配不均

科研力量呈现东强西弱态势，北京、武汉、上海三地占比高达 70%，相比之下，西部高校（如兰州大学）设备经费仅为东部同类院校的三分之一。

县域基层测绘技术普及程度较低，还不到 30%，农村土地确权、地质灾害监测工作大多仍依靠传统人工测量手段。

02、中小企业技术壁垒

多达 90% 的中小企业缺乏高精度测绘设备（如移动激光雷达），数字化转型成本高昂，难以承接智慧城市、实景三维等项目。

（四）国际话语权待提升

01、标准制定权弱势

在 ISO/TC211 地理信息国际标准委员会中，中国主导标准占比仅 12%，与德国（25%）、美国（18%）相比，差距明显。

02、高端人才流失

近 5 年，测绘领域顶尖学者（如院士团队核心成员）被欧美高校招揽的比例达到 8%，在海外科研合作项目中，中方主导项目占比不足 30%。

三、发展对策

（一）深化交叉学科建设

01、重构学科体系

课程改革：在传统测绘课程体系中融入 30% 以上的 AI、区块链、量子技术等前沿内容，全新开设 “智能测绘工程”“元宇宙空间建模” 等新兴学科方向。

跨学科平台：大力推进 “测绘 + 计算机”“测绘 + 环境科学” 双学位项目，着力打造 10 个国家级交叉学科创新中心。

02、强化技术转化

设立规模高达 100 亿元的 “测绘科技成果转化基金”，全力支持高校 - 企业联合实验室建设（如武汉大学 - 华为智能测绘实验室）；

推行 “专利开放许可” 制度，让中小企业能够以较低成本使用高校专利成果（如北斗高精度定位算法）。

（二）突破产业链关键环节

01、攻克 “卡脖子” 技术

专项实施 “测绘核心器件攻关计划”，重点攻坚国产高精度激光雷达研发任务（预定目标：2025 年市场占有率超 50%），以及量子导航芯片研发；

精心打造国家测绘装备产业园（例如武汉光谷），全力构建涵盖传感器、算法、平台的完整产业链条。

02、培育软件生态

大力推行国产 GIS 软件替代方案（如将 SuperMap 纳入政府采购清单），依托开源社区（如 OpenLayers 中国版）降低开发者准入门槛；

开发轻量化 SaaS 平台，为中小企业提供优质服务（如 “云制图” 工具年费控制在 5000 元以内）。

（三）优化区域与行业布局

01、区域协同发展

在西部选址设立 “国家测绘技术转移中心”（如成都、西安），给予资金倾斜扶持（西部项目补贴比例上调至 40%）；

积极开展 “测绘技术下乡” 活动，为县域基层量身定制低成本解决方案（如无人机航测套餐包年费用 10 万元）。

02、赋能中小企业

搭建 “测绘技术共享平台”，中小企业可按需租赁高精度设备（如激光雷达日租金降至 1000 元）；

实施 “测绘服务券” 政策，由政府补贴中小企业购买数字化服务费用（如三维建模费用报销 50%）。

（四）提升国际话语权

01、主导国际标准

全力推动 “实景三维中国” 标准国际化进程，主导 ISO/TC211 成立 “城市数字孪生” 专项工作组；

每年选派 200 名专业人才参与国际学术组织交流活动，力求到 2030 年将中国主导国际标准占比提升至 20%。

02、构建全球合作网络

牵头组建 “一带一路测绘技术联盟”，对外输出北斗高精度定位、遥感监测等先进技术（目标覆盖 50 个国家）；

设立 “丝路测绘奖学金”，每年资助 100 名沿线国家学生来华攻读测绘专业学位。

四、实施保障

01、政策与资金支持

将测绘学科纳入 “国家战略性新兴产业发展规划” 范畴，确保中央财政年均投入不少于 200 亿元；

适时出台《测绘技术进出口管理条例》，适度放宽高精度设备出口限制，为技术出海创造有利条件。

02、人才与创新机制

重磅推出 “测绘顶尖人才计划”，大力引进国际领军学者（科研启动资金最高可达 1 亿元）；

建立健全 “产学研用” 协同创新体系，将企业研发费用加计扣除比例提高至 150%。

03、监测与评估体系

精心构建 “测绘学科发展指数”，运用量化手段精准评估技术转化率、国际影响力等关键指标；

每三年定期发布《中国测绘学科蓝皮书》，依据动态数据优化政策工具组合。

五、总结与展望

中国测绘学科必须紧紧围绕技术自主化、学科交叉化、服务普惠化、合作全球化这一核心发展路径，全力攻克 “卡脖子” 技术难题，化解区域发展失衡困境。

展望未来十年，倘若能够在量子导航、实景三维、空天信息等前沿领域取得突破性进展，中国测绘有望实现从 “跟随者” 到 “引领者” 的华丽转身，为数字中国、智慧社会建设筑牢核心时空信息根基，进而确立全球测绘科技领军地位。