引用格式：
何国金,刘慧婵,杨瑞清,等.遥感数据智能：进展与思考[J]. 地球信息科学学报,2025,27(2):273-284. [ He G J, Liu H C, Yang R Q, et al. Remote sensing data intelligence: Progress and perspectives[J]. Journal of Geo-information Science, 2025,27(2):273-284. ]
DOI: 10.12082/dqxxkx.2025.240630; CSTR:32074.14.dqxxkx.2025.240630
引 言
一、研究背景
数据已成为重要的生产资料，与人工智能技术相互促进，伴生发展，并不断催生新质生产力。遥感数据智能是遥感大数据和人工智能快速发展的必然产物，不仅提高了遥感数据处理效率，还增强了应对突发事件和复杂环境变化的响应能力。
2010—2023年中国、美国及全球遥感卫星发射数量
本文旨在探讨遥感数据智能的发展及其在关键领域的应用潜力，分析了遥感数据智能的出现背景和技术支撑，提出了遥感数据智能技术框架，并结合具体应用案例，展示遥感数据智能在超高分辨率遥感图像中提取中国集中式和分布式光伏分布信息的应用成效。
遥感数据智能总体技术框架
基于遥感数据智能的全国亚米级光伏空间分布提取总体技术流程
研究强调，对于遥感数据智能而言，高质量的数据是遥感数据智能的基础，应重视AI-ready的知识库建设和小数据的作用；有针对性的高效算法是实现遥感数据智能的关键，发展实用的数据智能方法是迫切需要研究的课题；通过数据智能，推进遥感数据、信息和知识的多层次服务。
作者简介
何国金 研究员
博士，二级研究员，博士生导师，长期从事遥感数据智能处理与信息挖掘研究工作。现任中国科学院空天信息创新研究院中国遥感卫星地面站副主任，中国科学院特聘研究岗位（核心），中国科学院大学岗位教授。享受国务院政府特殊津贴，入选中国科学院关键技术人才。
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