随着全球人口和经济增长，对土地资源的需求日益增加，形成了加速且不可阻挡的土地利用变化过程。不同土地用途的需求往往超过可用土地资源，制定政策调控土地利用活动已成为支持可持续管理的关键措施。然而，即使实施了促进可持续土地管理的政策，土地利用变化有时也会偏离预期目标。这主要源于两个原因：一是不同土地政策可能涉及相关但面向不同的目标问题，并且经常同时执行，针对一个特定问题的政策可能会无意中对解决其他问题的努力产生不利影响；二是政策实施涉及多个政府层级和部门，导致政策解释或执行方式存在差异。了解不同政策之间的相互关系至关重要。这些政策决定如何在不同部分和层级之间结合起来、它们对土地利用格局共同产生什么影响以及影响有多大？大多数现有研究侧重于定性分析不同土地利用政策的实施过程或效果，定量研究则通常提供关于特定政策成败的结果，但缺乏对政策过程的因果分析。

1.模型验证结果表明，该分层跨部门ABM在城市层面的FoM值为0.3，在主城区达到0.58，表明其能够有效模拟真实土地利用动态。

图3 分层跨部门ABM模型的历史模拟与验证

2.政策执行差距分析发现：规划中建设用地规模限制和永久基本农田保护政策执行存在较为显著的执行偏差，农田面积仅达到计划配额的79%，永久基本农田仅达到75.2%。相比之下，生态红线保护执行较好，达到95.2%的计划目标。

图4多目标遗传优化算法校准四个政策执行水平参数

3.情景模拟结果显示：极端优先情景下，政策刚性加剧了土地利用冲突，而对任何单一类别的单边保护不可避免会增加对其他类型土地保护的压力。动态执行情景（包含三个情景）提供了一条可行的协商治理路径。

图5 基于分层跨部门ABM模型的未来政策情景模拟

4.土地政策的执行应纳入适应性机制，以在相互竞争的土地需求之间保持相对平衡，例如逐步加强接近规划指标的审批限制，而不是简单的二元“是”或“否”策略场景。此外，随着土地压力加剧，应加强对永久基本农田和生态红线区的动态管控，这种空间适应性方法可以利用空间洞察力（如图6所示的农田转换热点）来优化保护效率，同时避免不加区分的开发限制。

图6 不同政策情景下的土地利用转换格局

5.严格的土地政策优先顺序（即单一维度的极端政策执行）通过重新分配而不是解决可持续性权衡，会加剧政策之间的冲突。我们建议将适度动态执法作为一种适应性治理框架，其特征是批准率的衰减，以动态平衡城市扩张、农田保护和生态完整性之间的冲突。虽然本文以武汉为研究区，但本文构建的理论框架和相关概念方法为可持续土地治理提供了有效的政策干预，特别是对于面临类似发展和保护紧张局势的快速城市化地区有重要参考价值。

图7 政策情景对比排序