近日，广西地理信息测绘院智能知识库建设成果逐步显现。该项目于2025年4月正式启动，依托“向量知识库+检索增强生成（RAG）”技术，打造可进化、可交互的“组织智慧大脑”，成功破解传统知识管理中检索难、流失快、共享弱等痛点，推动知识管理从被动存储向主动赋能转型。

“知识库建设的核心在于使机器能够理解并有效运用专业知识。”该院相关负责人表示。建设过程中，广西地理信息测绘院首先构建向量知识库，将院内分散的设备操作手册、项目设计方案、科研论文及专利文件等海量技术文档，转化为机器可识别、可计算的高维语义向量，形成结构化知识体系。在此基础上，引入检索增强生成（RAG）机制：当用户以自然语言提问时，系统会在向量库中进行毫秒级语义检索，精准定位相关文档片段；再将检索结果作为上下文输入大语言模型，最终生成准确、连贯且可追溯的答案。这一架构创新，既克服了传统关键词检索“精度低、语义弱”的局限，又有效规避了生成模型易产生“幻觉”、缺乏领域专精等问题，真正实现了“问即所得，答有所据”。

针对知识更新及时性、多模态内容支持、查询精度提升及安全权限管理等挑战，该院已制定系统性优化路径：建立“谁产生、谁归档”的责任机制，保障知识持续流入；引入多模态嵌入模型，逐步支持图纸、代码、视频等非文本内容的智能解析；优化RAG提示工程与重排序算法，提升专业场景下的语义匹配精准度；构建分级权限管理体系，实现知识的安全可控共享；并探索与知识图谱技术融合，增强系统的逻辑推理与关联分析能力。