日前，山东省天地图与开放地球引擎(OGE)融合集成试点项目通过中期评估。试点开展以来，山东以提升天地图时空分析计算能力为抓手，以推动地理信息数据服务向时空智能信息服务转型升级为导向，通过天地图与OGE深度集成，为自然资源管理、城市治理、公共服务等领域打造了更加智能开放、敏捷高效、安全可控的时空信息基座。

天地图与开放地球引擎(OGE)融合集成试点项目中期评估会议，图源山东自然资源

存算一体，推动天地图由“看地图”向“用地图”跨越。针对传统天地图仅提供地图浏览和数据调用的服务模式，山东构建了“数据+算法+算力”三位一体的技术体系，实现了地理信息的“存算一体”，解决了其分析能力不足、模型共享困难的问题。同时，山东建立了“数据就绪、分析就绪、决策就绪”的新一代服务体系，不仅提供底图，还提供在线计算和分析能力，支持从数据到决策的全流程闭环管理，实现了“数据服务”向“存算一体”的计算服务转型。

盘活存量，推动数据要素由“看得见”向“算得动”转变。传统遥感分析通常依赖原始影像数据，而天地图积累了海量的历史瓦片服务，这些数据以往仅用于浏览，难以直接分析。山东通过在线拼接影像服务瓦片、数值归一化等核心操作，构建了"服务即数据、瓦片即数据”的轻量化架构，无需回溯原始数据即可进行变化检测等分析，实现了瓦片服务向遥感智能解译模型输入的适配能力，有效盘活了天地图海量的历史影像资产，大幅降低了数据准备门槛。

强化应用，推动场景覆盖由“通用模型”向“专业应用”深化。针对通用模型在本地化场景下出现精度衰减与适用性偏差等问题，山东依托耕地适宜性分析、农村人居环境监测、农业金融等核心应用场景，开展了大规模样本采集、模型参数调优工作，完成了模型"二次培育”，成功将通用算法转化为贴合本地业务的实用工具。在占补平衡入库智能查验方面，山东将耕地保护作为“一张图”地理底图示范场景，利用基础空间算子构建49项入库智能化查验模型，通过“负面清单+AI赋能”刚性约束，确保入库数据真实、准确。目前，全省先行入库指标14.7万亩，保障项目落地近2000个，充分发挥了自然资源要素保障作用。