报告专家简介：沈焕锋，武汉大学资源与环境科学学院院长、教授、国家级高层次人才入选者；英国工程技术学会会士、J.App.Remote Sens. 区域主编、遥感学报副主编、武汉大学学报（信息科学版）副主编、ISPRS J.等期刊编委会成员；中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任、中国地理信息产业协会理论与方法委员会委员、中国青年地学论坛理事等。

沈焕锋教授主要从事遥感数据质量改善、多源感知数据融合、地学智能等方面的研究工作；出版了遥感数据“复原ž校正ž重建”三部曲学术专著；论文被引用12500余次；入选斯坦福大学全球前2%科学家、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、全球学者库“全球顶尖前10万名科学家”榜单；研究论文入选“中国百篇最具影响国际学术论文”（2021）。研究成果业务化应用于多颗国产卫星数据的处理系统，并在国土资源调查、生态环境监测等领域得到广泛应用。

报告题目：区域生态环境智能感知

报告简介：本报告以“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”为基础，通过对区域生态环境智能感知方面的相关研究，探讨生态环境参数的人工智能反演方法，如时空关联学习、地理加权学习等方法，特别是顾及时空特征的机器学习方法，摸索在机器学习模型中引入时空相关性、异质性等地学规律，提升模型的泛化性与参数反演精度；通过卫星遥感、地基站点、模式模拟等数据的一体化融合与重构，提升生态环境感知数据的时空连续性与时空分辨率，介绍面向生态环境精细监测的时空融合与重建方法；通过集成了多源感知数据一体化融合、人工智能分析、大数据并行计算等关键技术，研发区域生态环境智能感知认知系统——智能生态云脑，实现了业务站网、空天遥感、监测车船、网络大数据的实时接入、在线融合、智能分析与组合服务，生成系列水、土、气、生高时空分辨率的无缝参量产品。

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