主讲人：彭代亮
单位：中国科学院空天信息创新研究院
职务/职称：研究员
个人简介：博士，中国科学院青年创新促进会会员，Cell合作出版的期刊The Innovation青年编委、Land期刊编委、Remote Sensing专刊编委。
长期从事植被生态遥感与气候变化及其在农林草等方面的应用研究，主持国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目、国家自然科学基金项目等20余项; 发表论文120余篇，国家发明专利10余项，合作专著3部。
获得中国科学院杰出科技成就奖、地理信息科技进步一等奖等。研究成果获得国家部委等相关部门的批示，入选2017遥感监测绿皮书《中国可持续发展遥感监测报告》、2018与2019《中国生态环境质量报告》、2021《地球大数据支撑可持续发展目标报告》。
报告题目：小麦参量机器学习高光谱遥感反演与解析
报告摘要：小麦为世界一半以上的人口提供食物，受全球气候变暖影响，未来小麦在作物中的占比将不断提高。本报告基于高光谱无人机、卫星遥感数据，采用机器学习（包含深度学习）的方法，首先进行小麦种植面积及收获面积的测算，然后对小麦产量及影响参量一茎蘖密度进行遥感高光谱反演方法研究，并与多光谱遥感数据反演结果进行比较分析，最后基于实测数据解析反演精度。研究结果对于运用高光谱遥感数据反演小麦参量、提高产量遥感估算精度具有一定的指导意义。
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