主讲人：石贤兵
单位：中科北纬（北京）科技有限公司
职务/职称：技术总监
个人简介：主要从事卫星遥感、摄影测量等空间数据的获取、处理和解译工作，参与了公司智能遥感解译平台“天枢”的研发和推广工作，积累了丰富的摄影测量、倾斜摄影测和激光雷达的项目经验，以及深度学习样本库建设、模型训练和解译应用等的行业知识。
报告题目：变化检测技术在长时序遥感影像集上的研究和应用
报告摘要：国土变更调查、地理国情监测以及自然资源调查监测体系建设等项目的成果要求都是对自然资源要素的变化进行精确提取和属性赋值，实时精确地获取地表变化信息对于更好地管理自然资源、保护生态环境有着重大意义。遥感对地观测技术具有大范围、长时间和周期性监测的能力，报告分析了常规变化检测的技术路线、基于飞桨深度学习框架的算法实现，变化检测模型训练所需的样本库建设的经验总结，最后分析讨论深度学习技术应用于遥感变化智能解译的发展方向。
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