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2024中国测绘地理信息科学技术年会自然资源调查监测技术体系现代化分论坛成功举办
发布时间:2024-10-23     来源:中国测绘科学研究院     浏览:9945次

10月16日至17日,由中国测绘学会主办的2024中国测绘地理信息科学技术年会在河南郑州召开。17日上午,自然资源调查监测技术体系现代化分论坛成功举办,论坛由中国测绘科学研究院自然资源调查监测研究中心(以下简称“监测中心”)主任董春研究员主持,中国测绘学会副理事长、中国测绘科学研究院院长燕琴致辞,有7位专家学者分享了精彩报告。来自部相关单位、全国各省市自然资源厅/局测绘地理信息相关单位、科研院所、高校以及自然资源调查监测领域的200余人参加本次活动。


燕琴在致辞中强调,自然资源调查监测技术体系现代化建设是对党中央关于“加快建立自然资源统一调查、评价、监测制度,健全自然资源监管体制”要求的积极响应。她回顾了去年在德清成功举办的相同主题论坛,并宣布今年延续这一主题,并计划今后每年都举办这一活动,以促进自然资源调查监测体系的现代化建设。燕琴指出,自然资源调查监测技术体系是直接服务于政府履行自然资源监管职责的重要支撑,是实现政府高质量管理和社会现代化治理的重要基石。在具体实践中,需要对“资源、资产、资本”状态及变化进行精细化调查、动态化监测及场景化管理,需要运用现代测量、人工智能、大模型、大数据以及云计算等前沿技术手段。面对技术复杂性、数据量大、数据更新速度快等挑战,以及国家要求与地方需求之间不匹配等问题,要强化科技创新,提高调查监测精度和效率,推进数据共享和应用,打破信息孤岛,提升分析评价能力。燕琴表示,监测中心是测科院支撑自然资源管理核心职责的重要部门,直接对接自然资源部业务管理需求,自主研发了FeatureStation AI、NaturalSAE、碳收支核算等系列软件,为国家重大工程和重大战略提供了科技支撑和保障作用。燕琴代表测科院对与会专家和同仁表示热烈欢迎,对长期关注、关心和支持调查监测工作的朋友们表达衷心感谢,并向产学研界的同仁们发出诚挚邀请,鼓励大家携手共进,共同推动自然资源调查监测评价技术创新发展,为我国自然资源高质量管理和社会经济发展做出更大贡献。

莫干山地信实验室执行主任、国家基础地理信息中心总工张继贤研究员分享了《多体协同的自然资源遥感智能监测》,该报告从自然资源调查监测技术体系构建出发,回顾了遥感智能监测技术的发展历程,从变化特征表达和网络学习方式两个层面,介绍了遥感智能监测技术研究进展及发展方向,提出了“地理空间大模型+多智能体”多体协同的遥感智能监测新模式及思路,探索了智能时代地理空间大模型及智能体新技术新手段,分享了多体协同遥感智能监测场景应用案例。

中国科学院地理科学与资源研究所王劲峰研究员分享了《三位一体空间统计理论-空间抽样与统计推断新框架》,介绍了总体-样本-统计量三位一体空间统计框架,并且结合《中国癌症地图集》、《中国残疾分型谱系:时空格局》等真实案例和国际权威评价进行详细讲解。王劲峰研究员提出的总体-样本-统计量三位一体空间统计框架,为空间抽样与统计推断最优模型选择提供了理论依据。

中国测绘科学研究院董春研究员以《自然资源精准评价与动态监测技术体系》为题,介绍了自然资源精准评价在在立体空间精细尺度核算自然资本、以生态地表重构自然资源评价指标体系等方面的理论与技术,并结合生态廊道、耕地作物生长周期水土资源匹配典型案例分享了自然资源生命周期监测中的关键进展,并围绕指标构建、学科互融、数据共享、专题评价等方面进一步阐述了自然资源精准评价与动态监测技术体系研究领域未来发展的思考。

武汉大学胡翔云教授报告的题目为《从识别到生成-三维点云智能处理方法初探》。该报告从三维点云智能处理背景出发,介绍了点云的智能识别分类在场景识别、地面点分类、语义分割等方面的若干方法,并通过实例介绍了生成式人工智能方法在超低重叠点云配准、三维树冠建模生成等方面的创新研究,最后在总结中强调识别和生成两类方法在点云智能处理中均具有重要价值,其中识别的关键在于特征提取,而生成的关键则在于多模态对齐。

黑龙江测绘地理信息局国土测绘处谭继强高工以《黑龙江省主要农作物种植结构调查监测关键技术研究与实践》为题,从农作物种植结构监测重要性入手,分析了黑龙江省开展主要农作物种植结构调查监测的可行性并提出关键技术路径和解决方案,并基于近年的工作实践分析了本省主要农作物种植结构变化情况,最后从早期识别和时间尺度重要性,地块数据库构建、众源数据融合策略等方面给出了建设性建议。

中国测绘科学研究院顾海燕研究员以《遥感智能解译大模型研究及实践》为题,首先概述了AI大模型内涵与价值、国内外现状、技术架构,分析了遥感大模型技术特点及构建挑战,从数据、模型、下游任务3个层面阐述了其研究进展,提出了“无标签数据集构建-自监督模型学习-下游迁移应用”遥感智能解译大模型构建思路并分享了技术试验;最后,提出了“大模型+小模型”驱动的AI智能引导遥感监测新模式,并实证了其规模化应用实践。

中国测绘科学研究院侯伟副研究员分享了《陆域碳收支空间核算技术》,介绍了多源数据融合支撑下的碳收支核算技术体系,包括基于土地利用的碳源、碳汇核算方法与国土空间碳源、碳汇空间分布制图技术流程,并详细阐述了精细尺度下森林生态系统碳储量估算方法,综合利用天-空遥感技术+地面调查技术,实现从样地到样区进而拓展到试点区全域的升尺度逐步外推模型,实现大范围森林碳储量空间分布模拟,完善生态系统碳汇调查监测评估业务化体系。

这些专家长期致力于创新引领,视野广阔,思考具有前瞻性。他们的报告从学理、管理、技术实践等多个维度,解读了自然资源调查监测技术体系的发展趋势和未来方向。

本次分论坛紧密契合了大会主题“拥抱新质生产力 促进测绘地理信息高质量发展——泛在、融合、智能”的核心理念,不仅提供了开放交流平台,促进了不同思想之间的交流和碰撞,更为推动自然资源调查监测技术创新和升级提供了新思路和新方法,而且通过泛在的数据采集、技术的深度融合、智能化的调查监测评价,为测绘地理信息行业注入新质生产力,有助于提升自然资源管理和测绘地理信息服务水平,为实现测绘地理信息高质量发展提供有力支撑。


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