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王培晓,张恒才,张岩,等.地理空间智能预测研究进展与发展趋势[J].地球信息科学学报,2025,27(1):60-82. [ Wang P X, Zhang H C, Zhang Y, et al. GeoAI-driven spatiotemporal prediction: Progress and prospects[J]. Journal of Geo-information Science, 2025,27(1):60 82. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2025.240718;
CSTR:32074.14.dqxxkx.2025.240718
引言：预测是地理空间人工智能（Geospatial Artificaial Intelligence, GeoAI）重要研究方向，也是测绘地理信息技术与人工智能技术深度融合、智能化创新的关键，支撑空间智能技术走向广域多样化应用场景落地应用。本文回顾了地理空间智能预测的技术发展历史，综述了基于统计学习、深度学习及生成式大模型的智能预测模型，阐述了智能预测模型中的时空依赖关系嵌入机制，解耦了时间关系建模、空间关系建模及时空关系建模等通用计算算子，总结归纳了智能预测模型在标注数据稀疏、可解释性缺失、泛化能力匮乏、模型压缩轻量化及模型高可靠性不足等挑战，思考并提出了地理空间智能预测技术未来4个发展趋势与研究方向。
作者简介
陆锋 研究员
博士，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师，中国科学院地理科学与资源研究所学术委员会委员，中国科学院大学岗位教授。兼任国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项专家组成员、国家电子政务专家委员会委员、中国地理信息产业协会地理信息科学理论与方法工作委员会主任、中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任等。先后承担国家863计划、国家重点研发计划、国家自然科学重点基金、中国科学院战略性科技先导专项项目、中国科学院重点部署项目等30余项。正式发表学术论文300余篇；获得发明专利授权20余项，获得国家和省部级科技奖励10余项。
张恒才 副研究员
博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师，中国卫星导航定位协会委员，国际计算机学会（ACM）空间信息委员会委员，极地救助与打捞专业委员会委员，主要从事三维时空计算与地理空间智能、城市计算与轨迹挖掘、导航与位置服务等相关研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中科院院重点部署等多个项目，发表学术论文30余篇，获得北京市科学技术一等奖、湖北省科技进步一等奖等省部委科技成果奖5项。
王培晓 博士后
博士，中国科学院地理科学与资源研究所博士后，入选“国家博士后创新人才支持计划”，兼任IEEE JSTARS、地球信息科学学报客座编辑，主要研究方向为地理空间智能预测、轨迹分析等，目前以第一作者身份在IJGIS、Cities、IEEE IoTJ、Sustainable Cities and Society、测绘学报等专业主流期刊发表科研论文20余篇，曾获得博士研究生国家奖学金、省优秀学位论文、武汉大学优秀研究生等荣誉及奖项，主持国家自然科学青年基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后面上基金、中国科学院特别研究助理资助等项目。
张岩 助理研究员/博士后
博士，香港中文大学太空与地球信息科学研究所博士后，兼任香港中文大学深圳研究院助理研究员、IEEE JSTARS客座主编、Human Settlements & Sustainability青年编委,主要研究方向为人类移动性，地理人工智能，社会感知,在ISPRS P&RS，CEUS等期刊发表论文20余篇。
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