导 读 ：
本书系统地研究了面向多类型遥感影像智能解译任务的大规模样本库构建方法，在任务驱动的样本模型设计与顾及场景的样本数据集优化、样本类别扩充与解译模型增量学习算法、高空间-高光谱分辨率样本数据集构建和解译等方面取得了创新性成果，已发表多篇有影响力的学术论文。作者基于研究成果撰写本书，本书可供设计、建设、应用遥感影像智能解译样本数据的科技人员参考，也可供相关领域的管理人员及相关专业的教师和学生借鉴。
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