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专访广联达副董事长刘谦:万亿城市更新市场,数字化的“必选项”如何落地?
发布时间:2026-09-08     来源:中国智慧城市大会     浏览:111次

城市更新“十五五”规划发布,万亿级市场全面释放。当行业从增量扩张全面转向存量提质,数字化从“加分项”变成了“必选项”。在第十九届智慧城市大会期间,广联达科技股份有限公司党委书记、副董事长刘谦接受了组委会专访。他从政策机遇、技术路径、场景落地三个维度,系统回应了城市更新与数智化如何深度融合这一核心命题。

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▲专访刘谦

从“加分项”到“必选项”:万亿市场打开数智化增长空间

“城市更新‘十五五’规划发布之后,应该说为未来城市发展,包括民生经济,带来了一个非常确定性的机会。”刘谦表示。

在他看来,行业正在经历一场根本性的逻辑转换——从增量发展走向存量更新。在这个过程中,数智化不再是锦上添花的“加分项”,而是不可或缺的“必选项”。“万亿级的城市更新市场,也会打开一个数字化和智能化的增长空间。”

这一判断背后有三重逻辑支撑:

第一,行业逻辑变了。 过去是“新建增量”,现在是“存量提质”。数字化从“有了更好”变成“没有不行”。

第二,全产业链在升级。 “老旧小区、地下管网、城市生命线,全产业链都在用BIM、CIM、产业AI连接起来,形成一个全产业链的升级。”刘谦说。

第三,监管模式变了。 “所有项目都要求全过程可追溯、可量化来进行评估。”刘谦指出,过去落后的施工和运维模式正在被加速淘汰。存量更新的过程中,我们特别需要数智化来作为存量更新的一个非常重要的前置条件。

CIM平台4.0+产业AI:广联达的双轮驱动

面对万亿级市场机遇,广联达如何布局?刘谦给出的答案是两个关键词:CIM平台4.0和产业AI。

CIM平台4.0:城市级的数字孪生操作平台

2025年,广联达推出新一代CIM基础平台——“广联达城市信息模型(CIM)基础平台4.0”。该平台深度融合GIS、BIM、IoT及多源业务数据,构建“时空中台+可视化引擎+开放生态体系”三位一体的技术架构,打造国产化自主可控的城市级数字化操作平台。

“我们把物理世界和数字世界映射起来,形成一个城市的全要素、全周期的可视化、可计算平台。”刘谦介绍道。平台具备五大核心能力——线性工程优化、全维度数据融合、高逼真渲染引擎、云-端协同治理和生态全面开放——能够打破数据孤岛,为智慧城市的规划、建设和治理提供稳定的数字基石和决策依据。

产业AI:把数据转化为高价值的智慧

“我们把人工智能的技术和特定产业的领域知识、业务流程、数据特性深度融合。”刘谦说,“可以把海量的数据转化为高质量的、高价值的智慧,激活并且放大企业的能力。”

在他看来,产业AI的价值在于激活城市发展的引擎。当CIM平台与产业AI结合,就形成了 “生成—推演—优化”的完整链路。

“就像去医院看病,大夫不会直接开药方,而是让你先做全面体检。”刘谦打了个比方,“CIM基础平台就是给城市做了一次体检——从场景切入,由表入里,把物理环境仿真变成数字环境,数字环境与真实数据结合,形成虚实共生、虚实共促的数据平台。”

“五个算得清”:让城市每一分钱可追溯

基于CIM平台与产业AI的融合,刘谦提出了五大应用场景——算得清规划、算得清管网、算得清建造、算得清运维、算得清更新。

算得清规划。 以海绵城市建设为例,通过仿真模拟,把年降水总量控制逐层落实到片区、地块、管径,预测极端环境下的最大风险,把每一层规划目标落实在具体细节。

算得清管网。 以合肥市政院老城区5.2平方千米项目为例,没有图纸、没有管网数据,广联达通过无图建模,满足地下改造的前提和风险排查。“过去海量地下管网、老旧建筑缺少完整的图纸,人工测绘建模周期长、成本高。依托产业AI,可以实现无图管网自动建模,老旧建筑逆向数字化,快速完成城市全要素的资产建档。”刘谦说。

算得清建造。 广联达的AI工地大脑,可以自动汇聚整理微信群里的安全、进度、风险信息,推送给工地现场、项目管理和监管部门。“数字化不是增加一线作业人员的操作成本,而是在日常工作中实时反馈数据,用AI形成数据迭代。”

算得清运维。 城市生命线综合监管大脑,从态势感知、风险评估,到分析研判、协同调度、复盘优化,通过智能算法和多维数据,形成城市运维管理升维。

算得清更新。 成都新津区全域330平方千米城市更新建设中,探索“物理+数字”双开发模式,以规划、建设、管理、运营一体化为主线,落地城市数字底座CIM体系建设。

“AI×数字孪生,让城市每一分钱可追溯、可评估、可优化。”刘谦说。“当前要解决的问题,就是把底数不清、资金不明、效果难评的‘糊涂账’,变成底数可测、资金可追、效果可评的‘明白账’。”

AI驱动下的三个变化:从量变到质变

谈及AI对城市更新领域的深远影响,刘谦认为将带来三个重要变化:

第一,存量资产数字化效率实现从量变到质变。 “过去海量地下管网、老旧建筑缺少完整的图纸,人工测绘建模周期长、成本也高。”依托产业AI,可以实现无图管网自动建模、老旧建筑逆向数字化,快速完成城市全要素的资产建档,“为大规模的城市更新扫清基础障碍”。

第二,城市治理从事后处置转向事前智能推演。 “CIM基础平台4.0在规划阶段就可以模拟暴雨内涝、管网泄露。”刘谦说,“过去靠经验来进行决策的模式,转变为数据驱动、量化可算的科学决策。”

第三,城市更新模式走向长效数字化管控。 “城市更新不是一次性的工程。”通过物联网实时感知城市生命线、社区配套的运行状态,自动识别安全隐患、设施故障,分级预警和智能调度,“让老旧小区、地下管网实现长效智慧运维,破解了重改造、轻管理的行业痛点”。

落实到生活空间:从好房子到好城区

在刘谦看来,技术创新的最终落脚点是居民的居住与生活空间。他提出了三个层次:

房屋层面:AI赋能好房子改造,实现建筑绿色节能、安全监测等。

社区层面:依托数字化平台,打通居民服务诉求线上直达,设施故障自动预警,打造宜居社区。

城市层面:城市生命线实现全域智能化监管,内涝、燃气、漏水等风险提前预判,大幅提升城市韧性。

“好房子,落实在安全、绿色、智能的居住空间;好小区,形成全龄友好、服务便捷的社区环境;好城区,让城市变得韧性、智慧和宜居。”刘谦说。

结语

从“加分项”到“必选项”,从“五个算得清”到AI驱动的三大变化,刘谦的分享传递出一个清晰信号:城市更新的万亿级市场,正在倒逼建筑业完成一场从“经验驱动”到“数据驱动”的深刻转型。 而这场转型的核心,不在于技术的堆砌,而在于让每一分钱可追溯、每一项决策可量化、每一个空间可感知。

“AI不再是一个单一的辅助工具,而是城市更新的核心生产力。”刘谦说。广联达的探索证明了一个朴素的道理:好的技术,不是让城市变得更复杂,而是让城市变得更可算、更可控、更可期。

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